Zapłaciłem grafikowi 800 zł za logo, które AI zrobiła mi za darmo w 4 minuty
Brzmi jak clickbait? Trochę tak. Ale tylko trochę – bo prawda jest bardziej skomplikowana niż sugeruje nagłówek, i właśnie dlatego warto przeczytać ten test do końca. Przez ostatnie tygodnie testowałem najpopularniejsze generatory logo AI dostępne w 2026 roku: od wyspecjalizowanych kreatorów logo, przez platformy graficzne, aż po modele, które pierwotnie miały generować coś zupełnie innego. Wyniki? Miejscami zadziwiające, miejscami rozczarowujące, a w jednym przypadku – wręcz zabawne.
W tym artykule znajdziesz:
- Szczery test siedmiu popularnych narzędzi do generowania logo przez AI
- Porównanie cen, jakości i możliwości eksportu
- Konkretne przykłady promptów, które działają (i tych, które nie działają)
- Rekomendacje dla konkretnych przypadków użycia – startup, freelancer, mała firma
Zanim przejdziemy do testów: jeśli interesuje Cię temat AI w projektowaniu szerzej, warto zajrzeć do naszego przeglądu na temat generatora obrazów AI – tam znajdziesz kontekst dotyczący całej branży. A teraz do rzeczy.
Czym właściwie jest generator logo AI i dlaczego to nie jest to samo co Midjourney
Zanim zaczniemy testować, warto wyjaśnić jedną rzecz, którą wiele osób miesza: istnieją dwa zupełnie różne typy narzędzi, które można nazwać „generatorem logo AI”.
Pierwszy typ to wyspecjalizowane kreatory logo – platformy jak Looka, Turbologo czy Design.com. Działają na zasadzie: podajesz nazwę firmy, branżę, preferowane kolory, a narzędzie generuje gotowe propozycje logo w oparciu o szablony i modele AI. Wyniki są przewidywalne, często przyzwoite, eksport – prosty.
Drugi typ to generatory obrazów AI ogólnego przeznaczenia – Midjourney, DALL-E 3, Ideogram, Stable Diffusion. Tu piszesz własny prompt i dostajesz coś, czego AI „wymyśliła”. Jakość może być niesamowita albo kompletnie bezużyteczna – zależy od promptu i trochę od szczęścia.
Oba podejścia mają swoje miejsce. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak AI do tworzenia grafik zmieniła branżę kreatywną, mamy osobny materiał na ten temat. Tu skupimy się na praktyce: co wybrać, kiedy potrzebujesz logo dla swojej marki?
Test wyspecjalizowanych kreatorów logo: Looka, Turbologo, Design.com
Zacznijmy od narzędzi, które zostały zaprojektowane specjalnie do tworzenia logo. Testowałem je na tym samym scenariuszu: firma „Zielony Burak”, catering wegański z Poznania, budżet na start zerowy.
Looka – dawniej Logojoy, ciągle jedna z najlepszych opcji
Looka to jeden z najstarszych graczy w tej niszy. Interfejs działa sprawnie: podajesz nazwę, branżę, klikasz kilka przykładów logo, które Ci się podobają (coś w stylu quizu estetycznego), i po chwili dostajesz kilkadziesiąt propozycji.
Wyniki dla „Zielony Burak” były… solidne. Kilka projektów naprawdę ciekawych, z czytelnymi fontami i odpowiednią paletą kolorów. Problem pojawia się przy pobieraniu – Looka jest reklamowana jako „darmowa”, ale download logo bez znaku wodnego wymaga zakupu. Ceny zaczynają się od około 20 dolarów za pojedyncze logo w pakiecie podstawowym.
Mocne strony Looka:
- Intuicyjny onboarding (quiz estetyczny zamiast zimnego formularza)
- Duże zróżnicowanie stylów – od minimalista po bardziej ornamentalne projekty
- Dobra czytelność przy skalowaniu
Słabe strony:
- Ograniczone możliwości edycji w darmowej wersji
- Logotypy bywają powtarzalne między różnymi markami w tej samej kategorii
- Brak SVG w najtańszym pakiecie
Turbologo – szybko, elastycznie, z dobrym stosunkiem jakości do ceny
Turbologo zaskoczyło mnie pozytywnie. Interfejs jest podobny do Looka, ale edytor po wybraniu projektu daje znacznie więcej swobody – możesz zmieniać fonty, układy, ikony i kolory bez wychodzenia z narzędzia. Dla kogoś, kto chce mieć realną kontrolę nad końcowym efektem, to spora zaleta.
Jakość wygenerowanych projektów dla „Zielony Burak” była zbliżona do Looka, ale z nieco większą kreatywnością w doborze ikon. Generator trafił na motyw liścia w połączeniu z warzywem – symbolicznie odpowiedni, nie kiczowaty.
Design.com – największa baza, ale czy to ma znaczenie?
Design.com chwali się ponad 272 tysiącami profesjonalnie zaprojektowanych logo w bazie. W praktyce oznacza to ogromną różnorodność – ale też większe ryzyko, że dostaniesz coś bardzo generycznego. Interfejs jest dopracowany, a opcje dostosowywania (zakrzywiony tekst, własne gradienty, niestandardowe kształty) są naprawdę rozbudowane.
Minusem jest cena – premium pakiety są droższe niż u konkurencji, choć jakość eksportu (PNG, SVG, EPS, PDF z przezroczystym tłem) jest bez zarzutu.
| Narzędzie | Cena startu | Eksport SVG | Edytor online | Ocena ogólna |
|---|---|---|---|---|
| Looka | od ok. 20 USD za logo | Tak (płatnie) | Ograniczony | 7/10 |
| Turbologo | od ok. 19 USD za logo | Tak (płatnie) | Rozbudowany | 8/10 |
| Design.com | od ok. 25 USD za logo | Tak | Bardzo rozbudowany | 7,5/10 |
| Canva AI | w ramach Canva Pro | Ograniczony | Pełny ekosystem Canva | 7/10 |
Canva AI i BrandCrowd – ekosystem vs. specjalizacja
Canva to przypadek szczególny. Narzędzie AI do generowania logo jest tu częścią większego ekosystemu – i to zarówno zaleta, jak i wada.
Zaleta: Wygenerujesz logo i od razu wrzucisz je do szablonu wizytówki, postu na Instagram czy prezentacji. Wszystko w jednym miejscu, wszystko spójne wizualnie.
Wada: Canva AI jako generator logo nie jest szczególnie imponująca jakościowo. Modele są słabsze niż u wyspecjalizowanych konkurentów, a efekty bywają bardzo „clipartowe”.
BrandCrowd z kolei działa na zasadzie dostępu do ogromnej biblioteki (ponad 145 tysięcy projektów logo) i dopasowywania do nazwy firmy. To bardziej zaawansowane wyszukiwanie niż generowanie AI sensu stricto, ale wyniki są często bardziej profesjonalne niż u narzędzi stricte AI.
Kluczowe różnice między podejściami do logo AI:
- Wyspecjalizowane kreatory (Looka, Turbologo) dają więcej kontroli nad procesem i zazwyczaj wyższą jakość
- Platformy ekosystemowe (Canva) są lepsze, gdy planujesz tworzyć całą identyfikację wizualną w jednym miejscu
- Biblioteki z AI (BrandCrowd) są dobre dla tych, którzy wolą wybierać z gotowych propozycji niż generować od zera
Generatory obrazów AI w roli twórców logo: Midjourney, DALL-E 3, Ideogram
Tu robi się ciekawie. Generatory obrazów ogólnego przeznaczenia to zupełnie inna liga doświadczeń – zarówno pod względem potencjału, jak i frustracji.
Midjourney – artystycznie niesamowite, ale trudne do opanowania
Midjourney tworzy grafiki na poziomie, który potrafi dosłownie zapierać dech. Problem z logo? Dwa fundamentalne:
Po pierwsze, tekst. Midjourney przez długi czas kompletnie nie radziło sobie z renderowaniem czytelnego tekstu na obrazach. Nowsze wersje (6.1 i wyżej) poprawiły tę kwestię, ale wciąż zdarzają się przekręcone litery, literówki generowane przez AI czy napisy, które wyglądają jak zapis dziwnego języka. Dla logo z nazwą firmy to bywa dyskwalifikujące.
Po drugie, format wyjściowy. Midjourney daje rastrowe PNG – do logo potrzebujesz wektora. Oznacza to dodatkowy krok: konwersję przez Adobe Illustrator, Inkscape lub zewnętrzne narzędzie do wektoryzacji.
Mimo to Midjourney ma sens w określonym scenariuszu: gdy potrzebujesz unikalnego znaku graficznego (bez tekstu) jako podstawy do dalszej pracy.
DALL-E 3 (przez ChatGPT) – najłatwiejszy punkt wejścia
Integracja DALL-E 3 z ChatGPT sprawia, że jest to prawdopodobnie najdostępniejszy generator dla osoby, która nigdy wcześniej nie pracowała z promptami. Piszesz naturalnym językiem – „stwórz minimalistyczne logo dla firmy cateringowej specjalizującej się w kuchni wegańskiej, styl skandynawski, kolory zielony i beż” – i dostajesz wyniki.
Jakość jest dobra, tekst renderuje się lepiej niż w Midjourney, ale interfejs konwersacyjny ma swoje ograniczenia. Iterowanie („zrób to samo, ale z innym fontem”) działa, choć nie zawsze tak, jak byś chciał.
„Największą zaletą ChatGPT jako narzędzia do projektowania logo jest to, że nie musisz znać żadnej branżowej terminologii. Opisujesz efekt, jaki chcesz osiągnąć, i model radzi sobie z tłumaczeniem tego na grafikę. To demokratyzacja projektowania w dosłownym sensie tego słowa.” – Piotr Wolniewicz, Redakcja AIPORT.pl
Ideogram – niedoceniany lider w kategorii logo z tekstem
Ideogram to narzędzie, o którym mówi się relatywnie mało, a które w kontekście tworzenia logo z elementami typograficznymi jest najlepszym ogólnodostępnym rozwiązaniem. Zostało zaprojektowane z myślą o precyzyjnym renderowaniu tekstu – i to widać w wynikach.
W teście z „Zielony Burak” Ideogram wygenerowało logo z poprawnie napisaną nazwą, czytelnym fontem i estetycznym układem w pierwszej lub drugiej próbie. To coś, z czym Midjourney i często DALL-E 3 mają problem.
Dostępny jest darmowy plan z limitem generacji, płatna subskrypcja odblokuje więcej możliwości i szybszy dostęp.
| Narzędzie | Tekst w logo | Format wyjściowy | Krzywa uczenia | Cena |
|---|---|---|---|---|
| Midjourney | Bywają błędy | PNG (raster) | Wysoka | od 10 USD/mc |
| DALL-E 3 (ChatGPT) | Dobry | PNG (raster) | Niska | w planie ChatGPT Plus |
| Ideogram | Bardzo dobry | PNG (raster) | Niska-średnia | Darmowy + płatny |
| Stable Diffusion | Słaby (bazowy model) | PNG, możliwy SVG | Bardzo wysoka | Darmowy (selfhosted) |
Jak napisać prompt, który rzeczywiście da dobre logo
To jeden z najbardziej praktycznych fragmentów tego artykułu – bo nawet najlepsze narzędzie da słabe wyniki, jeśli podasz mu złe instrukcje.
Kilka zasad, które sprawdziły się w testach:
- Podawaj styl, nie tylko branżę („minimalistyczny”, „vintage”, „geometryczny”, „hand-drawn” działają lepiej niż „logo dla fryzjera”)
- Określaj paletę kolorów konkretnie („granatowy i złoty” zamiast „eleganckie kolory”)
- Mów, co ma być głównym elementem – ikona, monogram, sygnet czy logotyp (samo pismo)
- Przy narzędziach ogólnych (Midjourney, DALL-E 3) dodaj na końcu: „flat design, vector style, white background, no shadows, no gradients”
- Unikaj zbyt szczegółowych opisów narracyjnych – AI do logo lepiej reaguje na przymiotniki i nazwy stylów niż na opowieść
| Prompt słaby | Prompt skuteczny |
|---|---|
| Logo dla restauracji wegańskiej | Minimalistyczne logo, zielony liść, sans-serif font, styl skandynawski, białe tło |
| Fajne logo dla mojej firmy IT | Geometryczne logo dla firmy technologicznej, niebieski i szary, styl korporacyjny, prosty sygnet |
| Logo kawiarni | Ręcznie rysowane logo kawiarni, vintage styl, brąz i kremowy, filiżanka jako ikona, retro typografia |
| Coś unikalnego | Abstrakcyjny sygnet dla studia kreatywnego, minimalistyczny, monochromatyczny, geometryczny, negatywna przestrzeń |
Prawa autorskie i logo AI – o czym musisz wiedzieć przed użyciem
To kwestia, której nie można pominąć. Status prawny grafik generowanych przez AI jest wciąż niejednoznaczny w wielu jurysdykcjach, ale kilka rzeczy można powiedzieć z dużą pewnością:
W Polsce i UE prawo autorskie chroni twórczość „oryginalną i wyrażającą indywidualny charakter twórcy”. AI nie jest twórcą w rozumieniu prawa – co oznacza, że grafika wygenerowana wyłącznie przez AI może nie podlegać ochronie.
Dla logo to może być poważny problem. Niezarejestrowane logo bez ochrony prawnoautorskiej jest znacznie trudniej chronić przed kopiowaniem przez konkurencję.
Co powinieneś zrobić:
- Sprawdź warunki użytkowania konkretnego narzędzia (niektóre, jak Midjourney, mają własne regulacje dotyczące własności wygenerowanych treści)
- Rozważ rejestrację znaku towarowego zamiast polegania na prawie autorskim
- Jeśli istotnie ingerujesz w projekt (dostosowujesz w Illustratorze, dodajesz własne elementy), Twój wkład twórczy może wzmocnić pozycję prawną
- Przy poważnym projekcie biznesowym skonsultuj się z prawnikiem specjalizującym się w IP
FAQ: Generator logo AI – najczęstsze pytania
Czy darmowy generator logo AI da mi plik SVG?
W większości przypadków nie – i to jest jedna z głównych pułapek darmowych planów. Narzędzia takie jak Looka, Turbologo czy Design.com oferują podgląd i edycję za darmo, ale eksport do formatu wektorowego (SVG, EPS) zazwyczaj wymaga wykupienia planu lub jednorazowego zakupu. Wyjątkiem może być Canva (choć SVG też bywa ograniczony) i niektóre otwarte narzędzia. Jeśli planujesz używać logo na banerach, szyldach czy gadżetach, SVG jest niezbędny – warto to wkalkulować w budżet od początku.
Czy mogę używać logo wygenerowanego przez AI komercyjnie?
To zależy od platformy i od jurysdykcji. Większość wyspecjalizowanych kreatorów logo (Looka, Turbologo, Design.com) wprost przyznaje prawa do komercyjnego użycia po zakupie planu. W przypadku generatorów obrazów ogólnego przeznaczenia warunki różnią się: Midjourney ma własne zasady zależne od planu subskrypcji, ChatGPT DALL-E 3 generalnie pozwala na komercyjne użycie generowanych treści. Zawsze czytaj warunki usługi przed użyciem logo w materiale komercyjnym.
Jak długo trwa stworzenie logo przez AI?
W przypadku wyspecjalizowanych kreatorów – od 2 do 10 minut od momentu uzupełnienia formularza do pierwszych propozycji. Generatory obrazów ogólnego przeznaczenia dają wyniki w kilkanaście do kilkudziesięciu sekund, ale dojście do satysfakcjonującego rezultatu przez iterację promptów może zająć dłużej. W praktyce realny czas do „gotowego logo, które mi się podoba” to zazwyczaj 20-60 minut, wliczając w to próby i edycję.
Czy AI zastąpi grafika w projektowaniu logo?
Na razie nie zastąpi, ale znacząco zmienia jego pracę. Doświadczony grafik, który rozumie kompozycję, psychologię kolorów, zasady typografii i potrzeby klienta, wciąż ma ogromną przewagę nad automatycznym generatorem. AI jest świetna do szybkich szkiców koncepcyjnych i obsługi klientów z małym budżetem – nie do zaawansowanego brandingu dla większych marek. Ciekawym trendem jest używanie AI przez grafików jako narzędzia do generowania inspiracji, które następnie są rozwijane i dopracowywane ręcznie.
Które narzędzie jest najlepsze dla startupu bez budżetu?
Ideogram dla wstępnych propozycji (darmowy plan wystarczy do testów) plus Canva do składania finalnego materiału z lekką edycją. Jeśli jesteś gotowy wydać ok. 20-25 dolarów, Turbologo daje dobry stosunek jakości do ceny z dostępem do SVG. Absolutne minimum zero złotych to ChatGPT Free (z DALL-E 3 w ograniczonym stopniu) plus darmowe narzędzie do wektoryzacji jak Vector Magic lub Vectorizer.ai.
Czy logo z AI będzie unikalne czy powtarzalne?
To jedno z ważniejszych pytań. Wyspecjalizowane kreatory bazują na szablonach i algorytmach, więc istnieje ryzyko, że podobne logo już gdzieś istnieje. Generatory obrazów ogólnego przeznaczenia dają bardziej unikalny wynik, ale też mniej przewidywalny. Żadne z narzędzi nie gwarantuje pełnej unikalności – sprawdzenie przez wyszukiwarkę grafik (Google Images, TinEye) przed wdrożeniem logo to minimum.
Czy generator logo AI poradzi sobie z cyrylicą lub innymi niełacińskimi alfabetami?
Generalnie słabo, choć sytuacja się poprawia. Wyspecjalizowane kreatory logo często mają bazy fontów zawierające cyrylicę czy arabski, ale AI do generowania obrazów (Midjourney, Stable Diffusion) przy nielatynizowanym tekście zazwyczaj zawodzi. Ideogram radzi sobie lepiej niż konkurencja, ale przy mniej popularnych alfabetach wciąż potrafi generować błędy. Dla logo z tekstem w języku innym niż angielski lub zachodnioeuropejski – testuj przed zakupem.
Podsumowanie
Jeśli oczekiwałeś prostej odpowiedzi „które narzędzie jest najlepsze”, to jej nie dostaniesz. Bo to zależy – i to od kilku konkretnych czynników: budżetu, branży, tego, jak bardzo zależy Ci na unikalności i czy potrzebujesz wektora od razu, czy możesz go konwertować.
Skrócony przewodnik decyzyjny:
- Jesteś freelancerem lub masz mały startup z zerowym budżetem: Ideogram (darmowy) do koncepcji, Canva do złożenia
- Masz ok. 20-30 dolarów i chcesz gotowy SVG: Turbologo lub Looka
- Chcesz coś naprawdę unikalnego i nie boisz się promptowania: Midjourney (dla znaku graficznego) + Ideogram (dla logotypu z tekstem)
- Zależy Ci na całym ekosystemie brandingowym: Design.com lub Canva Pro
Jedno jest pewne: era, w której logo dla małej firmy kosztowało kilka tysięcy złotych tylko dlatego, że nie było alternatywy, mija. Nie mówię, że graficy są zbędni – mówię, że teraz decyzja o tym, kiedy warto za nich zapłacić, jest bardziej świadoma.
A jak Ty podchodzisz do tematu? Próbowałeś już któregoś z wymienionych narzędzi? Chętnie przeczytam o Twoich doświadczeniach w komentarzach – szczególnie jeśli masz jakiś zaskakujący wynik, który warto pokazać. I jeśli artykuł był pomocny, wrzuć go dalej – może komuś z Twojego otoczenia właśnie teraz jest potrzebny.
