Amerykańskie uczelnie odnotowują dramatyczny spadek zainteresowania klasycznymi kierunkami informatycznymi. Po raz pierwszy od krachu dot-comów studenci masowo rezygnują z Computer Science – ale nie z tech jako takiego. Przenoszą się na specjalizacje sztucznej inteligencji, która stała się nowym eldorado akademickiego świata.
Dane z systemu University of California mówią same za siebie: jesienią 2025 roku rekrutacja na kierunki Computer Science spadła o 6%, po 3% spadku rok wcześniej. To bezprecedensowa sytuacja, szczególnie w kontekście ogólnego wzrostu liczby studentów w amerykańskich uczelniach o 2% według National Student Clearinghouse Research Center.
Wyjątek? Tylko jeden: UC San Diego, która jako jedyna uczelnia w systemie UC uruchomiła jesienią dedykowany kierunek AI. I właśnie to pokazuje, dokąd zmierza edukacja techniczna.
Chiny nie dyskutują – wdrażają
Podczas gdy amerykańskie uniwersytety wciąż debatują, jak podejść do AI w programach nauczania, Chiny poszły all-in. Według danych MIT Technology Review z lipca 2025 roku, prawie 60% chińskich studentów i wykładowców korzysta z narzędzi AI wielokrotnie każdego dnia. Uczelnie takie jak Zhejiang University wprowadziły obowiązkowe kursy AI, a elitarne instytucje jak Tsinghua stworzyły całkowicie nowe interdyscyplinarne kolegia sztucznej inteligencji.
W Chinach biegłość w AI przestała być opcją – to warunek konieczny funkcjonowania w akademickim środowisku.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl:
„Obserwując tę różnicę w podejściu między USA a Chinami, trudno oprzeć się wrażeniu, że Zachód utknął w fazie analizy paraliżującej. Amerykańskie uczelnie wciąż spierają się, czy ChatGPT to zagrożenie czy narzędzie, podczas gdy chińskie uniwersytety po prostu nauczyły studentów, jak z tego korzystać. To klasyczna pułapka zachodniego systemu edukacji – chcemy najpierw wszystko idealnie zaplanować, zbudować konsensus wśród kadry, stworzyć ramy etyczne. Tymczasem świat już poszedł do przodu. Pytanie brzmi: czy Ameryka i Europa obudzą się na czas, zanim absolwenci z Shenzhen i Pekinu zdominują globalny rynek AI? Bo jeśli patrzymy na liczby, mamy już poważne opóźnienie.”
MIT, USC, Columbia – wyścig o nowe programy AI
Amerykańskie uczelnie jednak zaczynają nadrabiać. MIT wprowadził kierunek „AI and decision-making”, który błyskawicznie stał się drugim najpopularniejszym programem na kampusie. University of South Florida zapisała ponad 3000 studentów na nowe kolegium sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa już w pierwszym semestrze.
University at Buffalo uruchomiło latem departament „AI and Society” oferujący siedem nowych, wyspecjalizowanych programów licencjackich – i otrzymało ponad 200 aplikacji jeszcze zanim otworzyło drzwi.
Lista uczelni startujących z nowymi kierunkami AI jesienią 2026 jest imponująca: University of Southern California, Columbia University, Pace University, New Mexico State University – i to tylko początek.
Kadra z „głowami w piasku”
Ale przejście nie wszędzie przebiega gładko. Lee Roberts, rektor UNC Chapel Hill, opisał w październiku spektrum postaw wśród wykładowców – od tych „pochylających się do przodu” nad AI, po tych z „głowami w piasku”. Roberts, były dyrektor finansowy, który przyszedł spoza środowiska akademickiego, forsuje integrację AI mimo oporu kadry.
Kiedy UNC ogłosiło fuzję dwóch wydziałów w celu stworzenia jednostki skupionej na AI, spotkało się z silnym sprzeciwem wykładowców. Roberts powołał także wiceprowosta specjalnie ds. AI.
„Nikt nie będzie mówił absolwentom po ukończeniu studiów: 'Rób jak najlepiej, ale jeśli użyjesz AI, będziesz w tarapatach’. A przecież mamy wykładowców, którzy mówią dokładnie to w tej chwili” – zauważył Roberts.
Rodzice kierują dzieci na… inżynierię mechaniczną
Ciekawy trend zaobserwował David Reynaldo z firmy doradczej College Zoom: rodzice, którzy jeszcze niedawno pchali swoje dzieci na informatykę, teraz refleksyjnie kierują je na kierunki, które wydają się bardziej odporne na automatyzację przez AI – inżynierię mechaniczną czy elektryczną.
To paradoks: uciekają przed AI na kierunki, które AI prawdopodobnie zautomatyzuje równie szybko, jeśli nie szybciej.
Nie exodus, tylko migracja
Badanie Computing Research Association z października pokazuje, że 62% respondentów zgłosiło spadek rekrutacji na kierunki komputerowe jesienią 2025. Ale przy jednoczesnym boomie na programy AI, sytuacja wygląda mniej jak exodus z tech, a bardziej jak masowa migracja.
Studenci nie porzucają technologii – wybierają po prostu programy skupione bezpośrednio na AI zamiast tradycyjnej informatyki. To logiczne: po co uczyć się klasycznego Computer Science, skoro AI zmienia fundamenty tego, czym jest programowanie?
Jeszcze za wcześnie, by stwierdzić, czy ta rekalibracja jest trwała, czy to tylko chwilowa panika. Ale jedno jest pewne: to sygnał alarmowy dla administratorów uczelni, którzy przez lata zmagali się z pytaniem, jak obsługiwać AI w salach wykładowych.
Debata o tym, czy zakazać ChatGPT, to już prehistoria. Pytanie teraz brzmi: czy amerykańskie uniwersytety poruszą się wystarczająco szybko, czy będą dalej argumentować, co robić, podczas gdy studenci przenoszą się do szkół, które już mają odpowiedzi.
