Dwie badaczki, które zaprojektowały układ scalony z pomocą AI dla Google, właśnie zbudowały jeden z najszybciej finansowanych startupów w historii branży półprzewodników.
Anna Goldie i Azalia Mirhoseini — duet tak zgrany, że w branży znany był po prostu jako „A&A” — przez lata poruszały się po świecie technologii w absolutnym tandemie. Zaczęły razem w Google Brain, tego samego dnia przeszły do Anthropic, razem wróciły do Google i razem stamtąd odeszły. Gdy w październiku 2025 roku zakładały Ricursive Intelligence, nikt, kto zna ich historię, nie był specjalnie zaskoczony. Zaskoczeniem była natomiast skala i tempo, z jakim rynek zareagował na ich nowy projekt.
W ciągu zaledwie czterech miesięcy od uruchomienia firmy, Ricursive zamknęło rundę zalążkową o wartości 35 milionów dolarów prowadzoną przez Sequoia Capital, a następnie — w styczniu 2026 roku — ogłosiło rundę Serii A o wartości 300 milionów dolarów przy wycenie sięgającej 4 miliardów dolarów. Rundę poprowadził Lightspeed Venture Partners. Łącznie startup zebrał 335 milionów dolarów, zanim zdążył publicznie zaprezentować jakikolwiek produkt.
Alpha Chip — skąd pochodzi ta historia
Fundament pod Ricursive był budowany latami. Goldie i Mirhoseini są twórczyniami Alpha Chip — systemu AI, który potrafił generować wysokiej jakości projekt rozmieszczenia komponentów układu scalonego w ciągu zaledwie sześciu godzin. Ludzki projektant potrzebuje na to roku lub dłużej. Ich narzędzie pomogło zaprojektować trzy generacje procesorów Google TPU (Tensor Processing Units) — kości kluczowych dla infrastruktury AI giganta z Mountain View.
Projekt nie ominął kontrowersji. W 2022 roku serwis Wired ujawnił, że jeden z kolegów z Google przez lata próbował podważyć wiarygodność pracy A&A — i ostatecznie stracił posadę. Tymczasem ich układy trafiły do produkcji i stały się kręgosłupem infrastruktury AI Google.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl: Historia Ricursive Intelligence to doskonały przykład zjawiska, które obserwujemy coraz częściej — inwestorzy nie finansują już produktu, lecz CV założycieli. Goldie i Mirhoseini mają za sobą udowodniony dorobek naukowy i przemysłowy, co w obecnym klimacie spekulacyjnym wystarczy, by zgromadzić setki milionów dolarów. Pytanie, które warto postawić: czy tempo zbierania kapitału przekłada się na tempo tworzenia realnej wartości dla klientów? Historia branży technologicznej zna odpowiedź — nie zawsze.
AI projektuje chipy, nie jest chipem
Co istotne — Ricursive to nie kolejny „pogromca Nvidii”. Startup nie zamierza produkować własnych procesorów graficznych ani rywalizować z establishmentem półprzewodnikowym. Wręcz przeciwnie — Nvidia jest jednym z inwestorów, a AMD i Intel to potencjalni klienci platformy.
Ricursive buduje narzędzia AI do projektowania chipów. Platforma ma automatyzować cały cykl projektowania — od rozmieszczenia komponentów na krzemie, przez weryfikację projektu, aż po finalny layout. Kluczowym założeniem jest, że system uczy się na każdym kolejnym projekcie, co oznacza, że im więcej chipów zaprojektuje, tym lepszy projektant z niego będzie.
„Chcemy umożliwić budowę dowolnego układu scalonego — niestandardowego, tradycyjnego, jakiegokolwiek — w sposób zautomatyzowany i znacznie szybszy niż dotychczas,” powiedziała Mirhoseini.
Wydajność zamiast Skynetu
Kiedy rozmowa schodzi na temat AI projektującej własne procesory, nieuchronnie pojawia się widmo Terminatora i samorozwoju maszyn. Założycielki Ricursive podchodzą do tych obaw pragmatycznie — ich zdaniem natychmiastowa i znacznie bardziej prawdopodobna korzyść to efektywność energetyczna i sprzętowa laboratoriów AI.
„Moglibyśmy zaprojektować architekturę komputerową dopasowaną dokładnie do konkretnego modelu i osiągnąć nawet dziesięciokrotną poprawę wydajności w stosunku do całkowitego kosztu utrzymania” — powiedziała Goldie. Oznaczałoby to, że gwałtowny rozwój AI nie musiałby konsumować tak ogromnych ilości energii i zasobów naturalnych, jak ma to miejsce dziś.
Każdy chce być pierwszym klientem
Startup nie ujawnia jeszcze nazw klientów, ale założycielki przyznają, że słyszały od praktycznie każdej liczącej się firmy z branży półprzewodników. Mają też luksus wyboru pierwszych partnerów do wspólnego rozwoju produktu — pozycja niespotykana wśród startupów na tak wczesnym etapie.
Ricursive Intelligence to jeden z najciekawszych zakładów w obecnym cyklu inwestycyjnym. Nie dlatego, że obiecuje rewolucję — lecz dlatego, że ma fundament w postaci realnych wyników naukowych i przemysłowych. Jeśli platforma spełni choć część obietnicy skrócenia cyklu projektowania chipów, jej wpływ na tempo rozwoju całej branży AI może okazać się trudny do przecenienia.
