Google oficjalnie wypuściło znaczącą aktualizację Gemini 3 Deep Think – wyspecjalizowanego trybu rozumowania, który ma za zadanie przełamywać bariery sztucznej inteligencji w zastosowaniach naukowych, badawczych i inżynieryjnych. Model jest już dostępny dla subskrybentów Google AI Ultra, a po raz pierwszy także dla wybranych przedsiębiorstw i zespołów badawczych przez Gemini API.
Nowa wersja Gemini 3 Deep Think to efekt ścisłej współpracy Google z naukowcami, którzy mierzyli się z najbardziej wymagającymi problemami badawczymi – tymi, gdzie nie ma jasnych rozwiązań, dane są niekompletne, a każdy krok wymaga głębokiej analizy. Gigant z Mountain View nie poprzestał na teoretycznych możliwościach modelu, ale skupił się na praktycznych zastosowaniach, które mają realny wpływ na postęp naukowy i inżynierski.
Przełomowe wyniki w testach akademickich
Zaktualizowany tryb Deep Think ustanawia nowe standardy w najbardziej wymagających testach akademickich. Model osiągnął 48,4% na Humanity’s Last Exam – benchmarku zaprojektowanym specjalnie po to, by testować granice możliwości najnowocześniejszych modeli AI. To bezprecedensowy wynik jak na test, który ma mierzyć ludzką inteligencję w jej najczystszej formie.
Jeszcze bardziej imponujące są rezultaty w innych kategoriach: 84,6% na ARC-AGI-2 (zweryfikowane przez ARC Prize Foundation), oszałamiające 3455 punktów Elo na Codeforces oraz poziom złotego medalu na Międzynarodowej Olimpiadzie Matematycznej 2025.
Co istotne, Deep Think nie ogranicza się już tylko do matematyki i programowania. Model wykazuje również złoty poziom w pisemnych sekcjach Międzynarodowej Olimpiady Fizycznej i Chemicznej 2025, a w zaawansowanej fizyce teoretycznej osiąga wynik 50,5% na CMT-Benchmark.
Realne zastosowania w nauce
Historia brzmi imponująco na papierze, ale prawdziwą wartość Deep Think pokazują przykłady z życia wzięte. Lisa Carbone, matematyczka z Rutgers University, wykorzystała model do weryfikacji zaawansowanego artykułu naukowego z matematycznych struktur wymaganych przez społeczność fizyki wysokich energii. Deep Think zidentyfikował subtelną błąd logiczny, który wcześniej przeszedł niezauważony przez ludzkich recenzentów.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl: „To doskonały przykład tego, jak AI wchodzi w rolę partnera badawczego, a nie tylko asystenta. Fakt, że model wyłapał błąd przeoczony przez peer review pokazuje, że nie mówimy już o narzędziu do automatyzacji prostych zadań. Deep Think staje się autentycznym wsparciem dla naukowców pracujących na krawędzi ludzkiej wiedzy – w dziedzinach, gdzie dane treningowe są skąpe, a każdy krok wymaga kreatywności. Google celuje tutaj w znacznie bardziej ambitny segment rynku niż standardowe chatboty.”
Z kolei laboratorium Wang Lab na Duke University wykorzystało Deep Think do optymalizacji metod produkcji złożonych kryształów w poszukiwaniu nowych materiałów półprzewodnikowych. Model skutecznie zaprojektował recepturę do wytwarzania cienkich warstw większych niż 100 μm, osiągając precyzyjny cel, którego wcześniejsze metody nie były w stanie osiągnąć.
Od szkicu do wydruku 3D
Deep Think wykracza również poza czystą naukę, oferując praktyczne zastosowania inżynieryjne. Anupam Pathak, lider R&D w dziale Platforms and Devices Google oraz były CEO Liftware, testował nową wersję modelu do przyspieszenia projektowania komponentów fizycznych.
Jedną z prezentowanych funkcji jest możliwość przekształcenia szkicu rysunkowego w gotowy do druku 3D plik. Deep Think analizuje rysunek, modeluje złożony kształt i generuje plik umożliwiający stworzenie fizycznego obiektu za pomocą drukarki 3D.
Dostępność i plany rozwoju
Subskrybenci Google AI Ultra mogą już dziś korzystać z zaktualizowanego trybu Deep Think w aplikacji Gemini. Co istotne, Google po raz pierwszy udostępnia Deep Think również przez Gemini API – choć na razie w ramach programu wczesnego dostępu dla wybranych naukowców, inżynierów i przedsiębiorstw.
Zainteresowani mogą zgłosić swoją kandydaturę do programu early access za pośrednictwem formularza udostępnionego przez Google. To sygnał, że gigant technologiczny planuje stopniowo rozszerzać dostęp do tej zaawansowanej funkcjonalności na szersze grono użytkowników biznesowych i badawczych.
Deep Think to kolejny krok Google w wyścigu o dominację w segmencie modeli rozumowania – obszarze, w którym konkurencja z OpenAI (seria o1) i Anthropic (Claude) staje się coraz bardziej intensywna.
