Google oficjalnie wypuściło dziś Gemini 3.1 Pro – model, który ma stanowić fundament całej serii Gemini 3 i trafić jednocześnie w ręce zwykłych użytkowników, deweloperów oraz klientów enterprise. To nie jest kosmetyczna aktualizacja – to, zdaniem firmy, zasadniczy skok w zdolnościach rozumowania.
Tydzień temu Google pokazało Gemini 3 Deep Think, skupiony na problemach z obszaru nauki i inżynierii. Dziś przyszła kolej na model, który ma obsługiwać codzienną pracę – i to na naprawdę szeroką skalę.
Co nowego w 3.1 Pro?
Kluczowy wskaźnik, którym chwali się Google, to wynik na benchmarku ARC-AGI-2. Ten test sprawdza coś specyficznego – nie wiedzę, lecz zdolność do rozwiązywania zupełnie nowych wzorców logicznych, z którymi model nigdy wcześniej się nie spotkał. Gemini 3.1 Pro osiągnął wynik 77,1%. Dla porównania – poprzedni Gemini 3 Pro wypadał tu ponad dwa razy słabiej.
To liczba, przy której warto się zatrzymać.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl: Obserwuję rynek modeli AI od kilku lat i widzę wyraźny trend – benchmarki coraz rzadziej mówią nam to, co chcemy wiedzieć o realnej użyteczności. Ale ARC-AGI-2 jest inny, bo próbuje mierzyć coś bardziej fundamentalnego – zdolność do abstrakcji i generalizacji. Wynik 77,1% brzmi imponująco, pytanie tylko, jak to przełoży się na konkretne zadania produkcyjne. Google pokazuje efektowne demo z dashboardem ISS – ale na wnioski wolę poczekać kilka tygodni, aż deweloperzy naprawdę wezmą to w swoje ręce.
Gdzie dostępny?
Google uruchamia dostęp na kilku frontach jednocześnie:
- Deweloperzy – Gemini API w Google AI Studio, Gemini CLI, platforma Google Antigravity oraz Android Studio (wersja preview)
- Enterprise – Vertex AI oraz Gemini Enterprise
- Konsumenci – aplikacja Gemini (plany AI Pro i Ultra z wyższymi limitami) oraz NotebookLM (tylko Pro i Ultra)
Wersja preview oznacza, że Google zbiera jeszcze feedback przed pełnym wdrożeniem. Produkcyjna dostępność zapowiedziana jest jako „wkrótce”.
Do czego to faktycznie służy?
Google pokazuje kilka konkretnych przypadków użycia, które ilustrują możliwości modelu. Można wygenerować animowane pliki SVG gotowe do osadzenia na stronie – w czystym kodzie, bez pikseli, co oznacza zerową utratę jakości przy skalowaniu. Model zbudował też działający dashboard wizualizujący orbitę Międzynarodowej Stacji Kosmicznej na podstawie publicznego strumienia telemetrycznego. Mniej technicznie, ale równie ciekawie – 3.1 Pro potrafi przetworzyć tematykę literacką w działający interfejs: Google pokazało portfolio stworzone w stylu „Wichrowych Wzgórz” Brontë, gdzie model samodzielnie przełożył atmosferę powieści na decyzje projektowe.
To nie są przypadki użycia dla każdego. Ale pokazują, gdzie Google widzi wartość tego modelu – w złożonych zadaniach, gdzie proste pytanie-odpowiedź nie wystarczy.
Szybkie tempo wydań
Gemini 3 Pro trafił do użytkowników w listopadzie ubiegłego roku. Niecałe cztery miesiące później mamy 3.1 Pro z wynikiem dwukrotnie lepszym na kluczowym benchmarku. Google wprost przyznaje, że tempo wydań napędza feedback od użytkowników i wewnętrzny postęp badań. W branży, gdzie OpenAI i Anthropic również nie zwalniają, ta iteracyjna strategia ma sens.
Dostęp do modelu w Google AI Studio jest już aktywny pod adresem aistudio.google.com.
