Google DeepMind ogłosiło dziś rozbudowane partnerstwo z indyjskimi instytucjami rządowymi i naukowymi, obejmujące naukę, edukację, rolnictwo i energetykę. Ogłoszenie zbiegło się z czwartym globalnym szczytem AI w Indiach, gdzie zebrali się rządy, firmy i organizacje pozarządowe z całego świata.
To nie jest kolejna „strategiczna inicjatywa” przykryta firmową broszurą. DeepMind wchodzi do Indii z konkretnymi narzędziami i konkretną gotówką – a skala tego partnerstwa robi wrażenie nawet na tle wcześniejszych umów z USA i Wielką Brytanią.
AlphaGenome, AI Co-scientist i Earth AI dla indyjskich naukowców
Sercem naukowej części partnerstwa jest współpraca z Anusandhan National Research Foundation (ANRF). Indyjscy naukowcy i studenci dostaną dostęp do trzech flagowych narzędzi DeepMind:
- AlphaGenome – model AI analizujący, jak mutacje w sekwencjach DNA wpływają na funkcje genów. Może zrewolucjonizować badania nad chorobami genetycznymi.
- AI Co-scientist – wieloagentowy system AI działający jako wirtualny współpracownik naukowy, wspierający formułowanie hipotez i projektowanie badań.
- Earth AI – zestaw modeli opartych na Gemini do monitoringu środowiska i reagowania na katastrofy naturalne.
Indie są czwartym największym użytkownikiem AlphaFold na świecie – ponad 180 tysięcy badaczy korzysta z tego narzędzia na co dzień. To liczba, która mówi wiele o dojrzałości tamtejszego środowiska naukowego.
Obok dostępu do narzędzi, Google.org ogłosiło dziś Impact Challenge: AI for Science z pulą 30 milionów dolarów. To otwarty konkurs dla naukowców, organizacji non-profit i startupów z Indii i całego świata, którzy używają AI do przełomów naukowych. Laureaci dostaną nie tylko finansowanie, ale też mentoring inżynierski i infrastrukturę od DeepMind i Google Research.
Komentarz redaktora
Przyznajcie: kiedy czytacie „partnerstwo strategiczne z rządem”, zazwyczaj przewracacie oczami. Ja też. Ale tu coś mnie zatrzymało. Indie to nie jest kolejny rynek do „edukowania” w AI. To kraj z własnym ekosystemem naukowym, własną lingwistyką i własnym tempem wdrażania technologii. DeepMind najwyraźniej to rozumie – i zamiast eksportować gotowe rozwiązania, buduje coś razem z lokalnymi instytucjami. Zobaczymy, czy to przetrwa próbę czasu, ale na razie wygląda poważnie.
– Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Podręczniki z QR kodami i Gemini zamiast korepetytora
Część edukacyjna jest równie ciekawa. Najnowsze badanie Google i Ipsos wskazuje, że nauka to główna motywacja do korzystania z AI na całym świecie. W Indiach ta tendencja jest szczególnie wyraźna – kraj ten wiedzie prym w codziennym używaniu Gemini wśród studentów.
DeepMind i Google odpowiadają na to konkretnymi projektami:
- Atal Tinkering Labs – sieć ponad 10 tysięcy szkół i 11 milionów uczniów. DeepMind pomoże włączyć robotykę i programowanie do lokalnych programów nauczania oraz zintegrować Gemini w codziennej pracy nauczycieli.
- PM Publishers – jeden z największych wydawców podręczników K-12 w Indiach. W ramach pilotażu dwa miliony podręczników w ponad 250 tytułach i 2000 szkołach dostanie kody QR linkujące do spersonalizowanych „Gemów” – wyspecjalizowanych wersji Gemini, które działają jak ekspert od danego przedmiotu.
- IIT Bombay – Google.org wspiera tamtejszy nowy Indic Language Technologies Research Hub kwotą 2 milionów dolarów, skupiając się na włączeniu indyjskich języków do globalnego rozwoju AI.
Warto też wspomnieć o programie Experience AI – wspólnej inicjatywie DeepMind i Raspberry Pi Foundation, która dotarła już do 300 tysięcy uczniów i 8 tysięcy nauczycieli w samych Indiach.
Rolnicy i sieć energetyczna też zyskują
Partnerstwo sięga poza naukę i edukację. W sektorze rolnym indyjskie startupy i instytucje korzystają już z darmowych modeli Agri AI od Google, wspierając plony i dochody farmerów. Startup TerraStack łączy dane satelitarne, pogodowe i z upraw, żeby dostarczać rolnikom hiper-lokalne wskazówki.
W energetyce DeepMind integruje modele WeatherNext z indyjską siecią energetyczną we współpracy z Open Climate Fix. Testy wykazały do 8% poprawy dokładności prognoz produkcji energii wiatrowej. Nie brzmi spektakularnie, ale przy skali indyjskiej sieci to realne miliardy rupii w oszczędnościach. Indie stały się w 2023 roku trzecim największym producentem energii słonecznej na świecie i celują w 500 GW mocy z odnawialnych źródeł do 2030 roku.
Globalna rywalizacja o „AI dla południa”
To, co robi DeepMind w Indiach, nie dzieje się w próżni. Podobne ruchy wykonuje OpenAI, Microsoft i chińskie firmy technologiczne, które agresywnie budują przyczółki w Azji Południowej i Afryce. Wyścig o to, czyje modele będą kształtować kolejne pokolenie naukowców i studentów w krajach globalnego południa, już trwa. Dziś DeepMind zaznaczył wyraźnie swoją pozycję.
