Google Cloud opublikowało obszerny przewodnik techniczny skierowany do startupów, które chcą budować agentów AI. Dokument pod nazwą „Startup technical guide: AI agents” to praktyczna mapa drogowa prowadząca od pierwszego pomysłu, przez prototyp, aż po wdrożenie na skalę produkcyjną.
Przewodnik jest bezpłatny, choć wymaga rejestracji z danymi firmowymi. Google kieruje go przede wszystkim do założycieli i zespołów technicznych, które chcą wejść w świat agentów AI, korzystając z ekosystemu Google Cloud.
Link: https://services.google.com/fh/files/misc/startup_technical_guide_ai_agents_final.pdf
Co znajdziemy w środku?
Dokument obejmuje kilka kluczowych obszarów:
- Budowa i wdrażanie agentów AI – jak projektować systemy maksymalizujące efektywność operacyjną firmy
- Narzędzia Google Cloud – szczegółowe omówienie Vertex AI Platform, Vertex AI Model Garden (z modelami Gemini i innymi) oraz Agent Development Kit (ADK)
- RAG i multimodalność – jak wdrożyć Retrieval-Augmented Generation, żeby „uziemić” odpowiedzi modeli językowych w rzeczywistych danych, plus możliwości multimodalne Gemini
- Droga do produkcji – jak zadbać o jakość, bezpieczeństwo, odpowiedzialność i sprawne zarządzanie operacjami agentów przez Agent Starter Pack
To nie jest kolejny whitepaper pełen buzzwordów. Przynajmniej takie jest założenie Google.
Komentarz redaktora
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl:
Widzę w tym dokumencie dwie rzeczy naraz. Z jednej strony – naprawdę potrzebny materiał. Rynek agentów AI rośnie błyskawicznie, a większość startupów nie wie, od czego zacząć. Przewodnik, który prowadzi za rękę od prototypu do produkcji, ma realną wartość – szczególnie dla mniejszych zespołów, które nie mają budżetu na konsultantów. Z drugiej strony, trudno pominąć oczywisty fakt: to jest materiał sprzedażowy Google Cloud. Każde narzędzie, które tu polecają, jest ich własnym produktem – Vertex AI, Gemini, ADK. Pytanie, które warto sobie zadać: czy przewodnik naprawdę uczy budowania agentów, czy głównie uczy budowania ich na infrastrukturze Google? To niekoniecznie złe, ale warto mieć świadomość tej perspektywy czytając kolejne rozdziały.
Dlaczego to ważne właśnie teraz?
Rok 2025 przyniósł prawdziwy wysyp narzędzi do budowania agentów AI. OpenAI, Anthropic, Microsoft – wszyscy wydają własne frameworki i zestawy narzędzi. Google odpowiada własnym zestawem i robi to w sposób przemyślany – celując w startupy, które są na etapie wyboru infrastruktury chmurowej. Kto złapie te firmy na wczesnym etapie, ten prawdopodobnie zatrzyma je na lata.
Agent Development Kit (ADK) to stosunkowo nowe narzędzie Google, które pozwala tworzyć i orkiestrować agentów AI. W połączeniu z Vertex AI i modelami Gemini tworzy kompletny stos technologiczny – od modelu, przez pamięć i narzędzia, aż po wdrożenie.
Kto powinien to przeczytać?
Dokument skierowany jest do startupów, ale spokojnie sprawdzi się też dla:
- zespołów inżynierskich w większych firmach, które dopiero zaczynają przygodę z agentami
- CTO i architektów szukających punktu odniesienia przy wyborze narzędzi
- product managerów, którzy chcą zrozumieć, co jest technicznie możliwe, zanim napiszą roadmapę
Rejestracja wymagana, dostęp bezpłatny. Formularz zbiera dane firmowe – imię, nazwisko, email, telefon, stanowisko, branżę. Standardowy lead magnet w stylu Google Cloud.
Jeśli planujesz budować produkty oparte na agentach AI, ten przewodnik to całkiem dobry punkt wyjścia – nawet jeśli ostatecznie nie skończycie na Google Cloud. Podstawy architectury agentowej są w dużej mierze przenośne między platformami.
