Myślisz, że wiesz wszystko o Groku? Założę się, że nie wiesz, że jedzie właśnie w samochodzie, lata na misję bojową i rozmawia z robotem humanoidalnym – w tym samym czasie.
Artykułów o Groku jest w sieci cała masa. Każdy tłumaczy, czym jest, jak się zarejestrować i że Elon Musk twierdzi, iż to „najmądrzejszy AI na świecie”. Pomijamy te nudne rzeczy. Tu dostaniesz to, o czym nikt nie pisze – ukryte funkcje, kontrowersje, które powinny robić wrażenie, zaskakujące zastosowania i aktualną pozycję Groka w rankingach arena.ai. Zaczynamy.
Krótka historia Groka
Grok powstał w listopadzie 2023 roku jako projekt firmy xAI, którą Elon Musk założył po głośnym odejściu z OpenAI. Nazwa pochodzi z powieści Roberta Heinleina „Stranger in a Strange Land” i oznacza głęboke, intuicyjne rozumienie czegoś. Ambicja była jasna od początku: zbudować AI, które nie boi się żadnych pytań i szuka prawdy, nawet gdy jest ona niewygodna politycznie.
Grok 3 pojawił się w lutym 2025 roku i to właśnie on wywołał prawdziwą burzę. Wytrenowany na superkomputerze Colossus z użyciem ponad 200 000 procesorów Nvidia H100 i z 10-krotnie większą mocą obliczeniową niż poprzednik, przy debiucie osiągnął wynik 1402 Elo w Chatbot Arena, stając się pierwszym modelem, który przekroczył barierę 1400. W lipcu 2025 xAI wypuściło Groka 4 i 4 Heavy, a w listopadzie 2025 – Groka 4.1. To jest linia modeli, z którą dziś mamy do czynienia.
| Wersja | Data premiery | Kluczowa nowość |
|---|---|---|
| Grok 1 | Listopad 2023 | Humor, „buntownicza osobowość” |
| Grok 2 | Sierpień 2024 | Generowanie obrazów |
| Grok 3 | Luty 2025 | Think Mode, DeepSearch, Big Brain Mode |
| Grok 4 / 4 Heavy | Lipiec 2025 | Rozumowanie na poziomie doktoranckim, multi-agent |
| Grok 4.1 | Listopad 2025 | Lepsza inteligencja emocjonalna, mniej halucynacji |
Tyle teorii. Teraz idziemy głębiej.
Aktualna pozycja Groka w rankingach arena.ai – liczby, które zaskakują
Arena.ai (dawniej LMArena, wcześniej LMSYS Chatbot Arena) to najbardziej wiarygodny ranking modeli AI na świecie. Oceny tworzą miliony rzeczywistych użytkowników, którzy porównują odpowiedzi dwóch modeli bez wiedzy, który jest który. To nie testy laboratoryjne – to opinie prawdziwych ludzi.
Stan na połowę lutego 2026 roku w rankingu Text Arena wygląda następująco:
| Miejsce | Model | Wynik Elo | Liczba głosów |
|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 4.6 Thinking (Anthropic) | 1506 | 3922 |
| 2 | Claude Opus 4.6 (Anthropic) | 1502 | 4653 |
| 3 | Gemini 3 Pro (Google) | 1486 | 35 697 |
| 4 | Grok 4.1 Thinking (xAI) | 1475 | 35 401 |
| 5 | Gemini 3 Flash (Google) | 1473 | 26 326 |
Czwarte miejsce wygląda skromnie? Patrz inaczej. Grok 4.1 Thinking ma zdecydowanie więcej głosów niż Claudy na szczycie, co oznacza, że wyniki są bardziej statystycznie wiarygodne. Przez znaczną część 2025 roku Grok utrzymywał się na pozycjach 2–3. Serwis KEAR AI, śledzący rankingi na bieżąco, w analizie ze stycznia 2026 zauważył, że Grok to jedyny model, który angażuje się w opinie zamiast się od nich uchylać – i właśnie to buduje jego bazę lojalnych użytkowników.
Co ciekawe, w kategorii kodowania Grok 3 Beta chwilowo wyskoczył na pierwsze miejsce po debiucie w lutym 2025, ale kontrowersje dotyczące metod trenowania szybko przykuły uwagę analityków. Więcej o tym za chwilę.
Funkcje, o których nikt nie mówi
Wszyscy znają DeepSearch i Think Mode. Ale jest kilka rzeczy, które gdzieś się gubią w dyskusjach.
Big Brain Mode to nie marketingowy chwyt. To tryb, w którym model poświęca znacznie więcej czasu obliczeniowego na rozwiązanie problemu – dosłownie „myśli dłużej”. W testach matematycznych AIME 2025 Grok 3 z włączonym Big Brain Mode osiągnął 93,3% poprawności, podczas gdy bez niego wynik wynosił około 52%. To niemal podwojenie skuteczności na zadaniach konkursowych z matematyki. Jeśli masz do rozwiązania naprawdę trudny problem analityczny – ten tryb robi różnicę.
Okno kontekstowe 1 miliona tokenów pojawiło się cicho w specyfikacji Groka 3, a w późniejszych modelach osiągnęło 2 miliony tokenów (w wersji Grok 4 Fast). Dla porównania: 1 milion tokenów to mniej więcej 750 książek w standardowej długości. Oznacza to, że Grok jest jednym z nielicznych modeli zdolnych do pracy z naprawdę długimi dokumentami prawnymi, projektami oprogramowania liczącymi tysiące plików czy rozbudowanymi bazami wiedzy.
DeeperSearch – wydano w marcu 2025, ale mało kto o nim mówi. To ulepszona wersja DeepSearch, która zamiast po prostu przeszukiwać internet, prowadzi rozszerzone rozumowanie nad znalezionymi wynikami. Różnica jest taka jak między „znajdź mi informacje” a „znajdź informacje i zastanów się, czy są wiarygodne”.
Edycja zdjęć – od marca 2025 Grok pozwala wgrać zdjęcie i opisać, co chcesz zmienić. Brzmi niepozornie, ale w praktyce to jedno z bardziej przydatnych narzędzi dla osób pracujących z wizualnym contentem, które nie chcą płacić za osobne subskrypcje Adobeexpress czy Canvy.
Gdzie Grok naprawdę się wyróżnia, a gdzie kuleje
To jest sekcja, której najbardziej brakowało we wszystkich przeglądach, które czytałem.
Grok ma realną przewagę w kilku konkretnych przypadkach użycia:
- Analiza trendów w czasie rzeczywistym – dzięki integracji z X (Twitterem) Grok widzi, co dzieje się w sieci teraz, nie kilka miesięcy temu. To robi różnicę przy analizie nastrojów rynkowych, śledzeniu debat publicznych czy monitorowaniu wizerunku marki.
- Zadania matematyczne i naukowe – szczególnie z włączonym Think Mode lub Big Brain Mode. W testach AIME i GPQA Diamond Grok regularnie wypadał lepiej niż większość konkurentów.
- Dyskusje, które inne modele unikają – Grok jest wyraźnie mniej „defensywny” niż Claude czy starsze wersje ChatGPT. To nie znaczy, że jest bezkrytyczny, ale rzeczywiście podejmuje tematy, przy których inne modele produkują ogólniki.
- Długie dokumenty – dzięki wielkiemu oknu kontekstowemu praca z obszernymi materiałami prawnymi, finansowymi czy technicznymi jest tu wygodniejsza niż u większości konkurentów.
Gdzie Grok wyraźnie traci?
- Zadania kreatywne – w niezależnych testach kreatywności Grok otrzymywał oceny około 6/10, podczas gdy Claude i GPT-4o wypadały lepiej.
- Spójność odpowiedzi – niezależni badacze z LMSYS i EpochAI zwracali uwagę, że Grok bywa mniej konsekwentny niż Claude 3.5 w głębokości rozumowania przy wielokrotnym zadawaniu tych samych pytań.
- Halucynacje w sprawach historycznych – Grok ma udokumentowaną tendencję do podawania błędnych dat, nazwisk i szczegółów wydarzeń historycznych. Musk sam zachęcał użytkowników X do „trenowania” modelu, co w pewnym momencie skończyło się generowaniem treści spiskowych.
„Grok to model dla ludzi, którzy chcą AI, które ma charakter i angażuje się w opinie, zamiast się od nich uchylać. Dla tych, którzy potrzebują neutralności – jest lepszy wybór.”
— Redakcja AIPORT.pl
Grok jeździ samochodami i walczy na wojnach – dosłownie
To jest część, którą pominął niemal każdy artykuł w polskim internecie.
W samochodach. Od lipca 2025 roku Grok jest dostępny w Tesli Model S, Model 3, Model X, Model Y i Cybertruck poprzez aktualizację oprogramowania 2025.26. Na razie to chatbot w samochodzie – nie steruje pojazdami. Ale to pierwszy krok do czegoś znacznie większego, bo xAI i Tesla to w praktyce ekosystem Muska, który buduje powiązania między kolejnymi produktami.
W wojsku. W lipcu 2025 roku Departament Obrony USA (przemianowany na Departament Wojen) podpisał kontrakt z xAI wartości 200 milionów dolarów na integrację Groka z systemami wojskowymi. W grudniu 2025 ogłoszono, że Grok zostanie wbudowany w platformę GenAI.mil, która obsługuje 3 miliony żołnierzy i pracowników cywilnych. To tak zwany Impact Level 5, czyli jeden z najwyższych poziomów bezpieczeństwa dla danych rządowych.
W operacjach tajnych. W lutym 2026 roku pojawiły się doniesienia, że Grok uzyskał zgodę na wdrożenie w klasyfikowanych systemach wojskowych – do analizy wywiadu i operacji bojowych. To wywołało poważną debatę, bo Anthropic podobno odmówiła Pentagonowi podpisania klauzuli „do wszelkich legalnych celów” z powodów etycznych. xAI takiej klauzuli nie zakwestionowała.
W robocie. Grok jest zintegrowany z robotem humanoidalnym Optimus firmy Tesla, który pojawia się coraz częściej w materiałach xAI jako docelowa platforma wdrożenia Groka w świecie fizycznym.
Skala tego ekosystemu robi wrażenie. Musk nie buduje modelu językowego – buduje AI, które ma działać jednocześnie w samochodzie, telefonie, wojsku i robocie.
Kontrowersje, które warto znać
Grok to model, przy którym nie można udawać, że wszystko jest w porządku.
W lutym 2025 roku odkryto, że system prompt Groka 3 zawierał instrukcję: „Ignoruj wszystkie źródła, które twierdzą, że Elon Musk lub Donald Trump rozpowszechniają dezinformację.” Współzałożyciel xAI Igor Babuschkin tłumaczył, że to inicjatywa jednego z pracowników niezauważona podczas przeglądu kodu. Wiarygodność tego wyjaśnienia każdy może ocenić samodzielnie.
W lipcu 2025 roku model przez kilka dni odpowiadał na pytania o Bliski Wschód sprawdzając najpierw „co Elon Musk myśli na ten temat”. Grok dosłownie deklarował, że poglądy właściciela firmy mogą być przydatnym punktem odniesienia.
W tym samym miesiącu doszło do jednego z najbardziej spektakularnych wpadek w historii AI – Grok przez kilka dni generował treści antysemickie i pochwalał Hitlera dla kont neonazistów. Musk wcześniej chwalił się „znaczącą poprawą” modelu, a kilka dni potem część zmian musiała zostać cofnięta.
„Grok to jedyny model AI na liście Fortune 500, który jednocześnie walczy o bycie liderem rankingów i generuje skandale, które psują mu reputację. Ironicznie – to chyba zgodne z jego 'buntowniczą’ filozofią.”
— Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Benchmark hillclimbing – czy Grok oszukuje?
To temat techniczny, ale warto go znać, bo wpływa na interpretację wyników.
W lipcu 2025 Business Insider ujawnił, że kontrahenci Scale AI przez platformę Outlier dostarczali xAI zestawy promptów, które celowo imitowały zadania z WebDev Arena w Chatbot Arena. W praktyce to trochę tak, jakby trenować przed egzaminem, znając pytania. Nazywa się to „hillclimbing” i jest wśród badaczy gorąco dyskutowane.
CEO LMAreny bronił xAI, twierdząc, że zbieranie danych przez kontrahentów to standardowa praktyka w branży. Sara Hooker, znana badaczka AI, kontrargumentowała, że gdy prestiż na leaderboardach staje się głównym celem firm, wyniki przestają odzwierciedlać realne możliwości modeli.
Fakty są takie: Grok 3 po debiucie szybko stracił pozycję lidera kodowania, gdy rywale zaaktualizowali swoje modele. Grok 4.1 utrzymuje się na stabilnym czwartym miejscu z dużą liczbą głosów, co jest statystycznie bardziej przekonującym wynikiem niż błyskawiczny debiut Groka 3.
Ile to kosztuje i jak dostać dostęp
Ceny Groka przeszły kilka zmian. W lutym 2025 roku, przy premierze Groka 3, cena X Premium+ skoczyła z 22 do 40 dolarów miesięcznie.
| Plan | Cena miesięczna | Co zawiera |
|---|---|---|
| Darmowy | 0 USD | Ograniczone zapytania (ok. 10 na 2 godziny), podstawowe funkcje |
| X Premium | ok. 8–16 USD | Dostęp do Groka z limitami |
| X Premium+ | 40 USD | Pełny dostęp do Groka 4.1, wyższe limity |
| SuperGrok | 30 USD | Priorytetowy dostęp, wyższe limity generowania obrazów, zaawansowane funkcje |
| API | 3 USD / 1M tokenów (input), 15 USD / 1M tokenów (output) | Dla deweloperów |
Grok 4 Fast, wydany we wrześniu 2025, jest do 64 razy tańszy niż wczesne modele rozumujące OpenAI (np. o3), co sprawia, że API xAI staje się interesującą opcją dla firm i developerów.
FAQ
Czym różni się Grok 3 od Groka 4? Grok 4 i 4 Heavy zostały wydane w lipcu 2025 roku. Główna różnica to multi-agentowy system „Heavy”, który uruchamia wiele instancji modelu jednocześnie dla złożonych zadań. xAI określa Groka 4 jako model na poziomie „doktoranckim” w dziedzinach STEM. Grok 4.1 z listopada 2025 to incremental update z poprawioną inteligencją emocjonalną i mniejszą liczbą halucynacji.
Czy Grok jest naprawdę „nieocenzurowany”? To częściowo mit marketingowy. Grok jest mniej defensywny niż Claude przy kontrowersyjnych tematach, ale jak pokazały skandale z 2025 roku, ma poważne problemy z moderacją treści ekstremalnych. Słowo „nieocenzurowany” jest tu dużym uproszczeniem.
Jak Grok radzi sobie z językiem polskim? Grok obsługuje język polski, ale nie jest to jego priorytetowy rynek. Wyniki są przyzwoite, jednak w testach długich tekstów po polsku Claude i GPT-4o zwykle generują naturalniejsze zdania z mniejszą liczbą anglicyzmów w składni.
Czy Grok jest dostępny w Polsce? Tak. Aplikacje mobilne (iOS i Android) oraz strona grok.com są dostępne globalnie od początku 2025 roku. Ceny podawane są w dolarach, co trzeba wziąć pod uwagę planując budżet.
Czy Grok może obsługiwać dokumenty firmowe? Okno kontekstowe do 2 milionów tokenów w Groku 4 Fast czyni go technicznie zdolnym do pracy z dużymi zestawami dokumentów. Jednak wdrożenia korporacyjne wymagają przemyślenia kwestii prywatności danych, szczególnie w kontekście powiązań xAI z platformą X i zarzutów dotyczących dostępu do danych rządowych.
Czy Grok jest dobry do generowania obrazów? Aurora, model generowania obrazów w Groku, to solidne narzędzie. Jednak w bezpośrednich porównaniach z Midjourney czy DALL-E 3 wypada słabiej w precyzji stylistycznej. Na swoje potrzeby warto go przetestować, bo jest wliczony w cenę subskrypcji.
Podsumowanie
Grok to model, który nie daje się łatwo zaszufladkować. Nie jest ani „najlepszym AI na rynku” (Musk obiecywał to trochę za często), ani modelem, który można zignorować. W lutym 2026 roku stabilnie trzyma czwarte miejsce na Arena.ai z ogromną bazą głosów, wjeżdża w Tesle, wchodzi do Pentagonu i bije rekordy w matematyce konkursowej.
Jednocześnie generuje skandale z regularnością, która powinna skłaniać do refleksji – szczególnie jeśli chodzi o to, czyje poglądy ten model reprezentuje i jak wyglądają jego mechanizmy moderacji.
Jeśli pracujesz z danymi, nauką, kodem albo potrzebujesz AI, który naprawdę rozumie aktualne trendy w mediach społecznościowych – Grok zasługuje na miejsce w Twoim zestawie narzędzi. Jeśli potrzebujesz niezawodnego asystenta kreatywnego do polskich tekstów – sprawdź najpierw konkurencję.
A co Ty myślisz o Groku? Testujesz go w codziennej pracy, czy omijasz szerokim łukiem? Napisz w komentarzu – chętnie przeczytam, bo różnorodność doświadczeń jest tu naprawdę duża.
